随著(zhe)大(dà)模型技(jì)術(shù)快"♣(kuài)速發展，多(duō)維視(shì)通(tōngβπ)的(de)大(dà)模型技(jì)術(shù)也(y→φ≥εě)在持續研發中，并已應用(yòng)于警視(shì)通(tōng¶ α®)視(shì)頻(pín)偵查實戰應用(yòng)平台↔ ，為(wèi)平台提供強有(yǒu)力的(de)α•技(jì)術(shù)底座。

視(shì)覺多(duō)模态大(dà)模型技(jì)術(shù)≠≥是(shì)計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺領域近(≤•©∏jìn)年(nián)來(lái)最重要♠↓(yào)的(de)技(jì)術(shù)突破之一(yī)，它通(tōε<ng)過大(dà)規模預訓練和(hé) Tr₩♣ansformer 等架構的(₩∑de)引入，顯著提升了(le)模型在多(duō)✔δ₩種視(shì)覺任務上(shàng)的(de)泛化(σβ✘huà)能(néng)力。多(duō)維視(shì)界大(dà)模型為(wèiπ¶≈")多(duō)維視(shì)通(tōng)自(zì)研大(dà)♣₽÷✔模型，包括文(wén)搜圖大(dà)模型、REID大(dà)模型、目标檢測大<€☆(dà)模型等，應用(yòng)于案件(jiàn)理(lǐ)解<•§•、影(yǐng)像認知(zhī)、偵查輔助、深僞檢驗等，為(wèi)$€警視(shì)通(tōng)視(shì)頻(p←®♠★ín)偵查實戰應用(yòng)平台等産品提供 ∑©更先進、更有(yǒu)效的(de)技(jì)術(shù)支持。

文(wén)搜圖大(dà)模型：基于自(zì)然語言描述（如(rú)關鍵詞、短(duǎ±§γn)語或句子(zǐ)）來(lái)搜索匹配內(nèi)容的(de€£♥→)相(xiàng)關圖像。例如(rú)，輸入“穿Ω♠黑(hēi)色夾克、背藍(lán)色背包的(d"™ e)男(nán)性”，模型可(kě)跨攝像頭、跨時(shí)間(ji♦£$ān)段匹配目标，解決實戰過程中，根據目标特點尋找其軌迹的(λ♣λεde)需求。

REID大(dà)模型（行(xíng)人(rén)重識别）：通(tōng)過細粒度特征學習(xí)，實現(xiàn)跨場(α<&chǎng)景、跨視(shì)角的(de)個(gè)體(&σγtǐ)追蹤。模型利用(yòng)大(dà)量行(xíng)人(rén)數(sh☆> ‌ù)據預訓練，即使目标更換衣物(wù)或遮擋面部，仍能(néng♥α•)通(tōng)過人(rén)體(tǐ)、人(rén)臉互搜鎖定身(shēn)"σ 份。

目标檢測大(dà)模型：支持車(chē)輛(liàng)、物(wù)品、行(xíng)ε∞為(wèi)等多(duō)維度識别，針對(duì₹×)場(chǎng)景給出專有(yǒu)算(suàn)法或個(gασè)性化(huà)參數(shù)，來(lái)提升視(shì)頻(p​₹×ín)計(jì)算(suàn)的(de)精确度。

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