公司新聞

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絕影(yǐng)ReID大(dà)模型助≤  力國(guó)比,重塑跨鏡追蹤新範式

2025-09-23 16:12:28

在錯(cuò)綜複雜(zá)的(de)城(chéng)市★→≤§(shì)監控網絡中,如(rú)何從(cón↓‍↕g)數(shù)百個(gè)攝像頭、數(shù)千小(xiǎo)時✘₩π(shí)的(de)視(shì)頻(pí§ ♥n)中快(kuài)速鎖定目标?面對(duì)嫌疑人(rén)距離(lí)≥λπ攝像頭較遠(yuǎn)、光(guāng)線較暗(àn)、遮擋甚至混入人‍Ω(rén)群的(de)複雜(zá)場(chǎng)景,傳統視(sh ♥★ì)頻(pín)偵查是(shì)否已力不(bù)從(cóng)心?絕影(×γ¶"yǐng)V3.0攜自(zì)研ReID→γ大(dà)模型重磅升級,以AI大(dà)模型破解跨鏡追蹤難題,讓“隐身(€↑πshēn)”的(de)嫌疑人(rén)無所遁形!

ReID傳統模型三大(dà)局限

特征泛化(huà)力弱:

依賴有(yǒu)限場(chǎng)景數(shù)據,跨攝像頭适應性差∑→₹φ;

細節捕捉不(bù)足:

局部特征(如(rú)背包、鞋款)易被環境幹擾淹沒;

魯棒性不(bù)足:

遮擋、低(dī)光(guāng)照(zhào)等極端場(chǎng)景•÷×下(xià)性能(néng)驟降。

ReID大(dà)模型三大(dà)技(jì)術(shù)飛(f∏★♥ ēi)躍

面向公共安全領域等重大(dà)需求,多(duō)維視(shì)通(λ♠₽×tōng)聚焦行(xíng)人(rén)目标,構建監控場(c₹®×hǎng)景ReID大(dà)模型,利用(yòng)海(hǎ¥ ≈→i)量監控場(chǎng)景數(shù)©π₽&據構建基礎數(shù)據集,基于人(rén)體(tǐ)先驗結構♠£'信息指導自(zì)監督模型預訓練,并深入挖掘行(xíng)人(rén)多(d↓'≤"uō)重語義信息,高(gāo)質量完成多(duō)種行(xíng)人(ré←✘‌✘n)相(xiàng)關的(de)下(xià)遊多(duō₽≈γ♠)模态任務。

新一(yī)代的(de)ReID大(dà)模型在自(zì)有(y₩♣✔ǒu)監控場(chǎng)景測試集泛化(huà™ )準确率提升15%以上(shàng),并在多(duō)個(gè)實際∑≠案件(jiàn)數(shù)據測試中效果顯∑÷÷著,表明(míng)該模型的(de)升級,實現(xià☆×n)了(le)三大(dà)技(jì)術(shù)飛(βγ♠↑fēi)躍:

特征提取更精準

自(zì)研多(duō)模态融合算(suàn)法,綜合人(r±×ββén)體(tǐ)姿态、步态、局部細節(如(rú)背包、配飾λ☆₽☆)等20+維度特征,即使目标換裝仍能(néng)通(tōng)過₹€鞋款、背包等細節精準鎖定;

複雜(zá)場(chǎng)景更魯棒

對(duì)抗訓練技(jì)術(shù)♠>強化(huà)模型抗幹擾能(néng)力,低(dī)光∞ >≈(guāng)照(zhào)、高(gāo)密度、 ×多(duō)角度等極端場(chǎng)景下 ₩(xià)識别率提升40%;

自(zì)監督學習(xí)賦能(néngβ'≤)

利用(yòng)無标注數(shù)據挖掘潛在特征關聯,減少&π™(shǎo)對(duì)标注數(shù)據的(de)依賴,模★§↑型泛化(huà)性大(dà)幅增強。

實戰案例

某地(dì)案件(jiàn)中,嫌疑目标活動範圍較廣,涉及≈★≥20多(duō)個(gè)攝像頭,其中部分(fēn)攝像頭下(xiα↑β♥à),目标距離(lí)攝像頭較遠(yuǎn),目标分(fēn)辨率小(x♥♥ iǎo),且存在模糊情況。使用(yòng)ReID傳統模型,此類目标排前‌®₽率較低(dī)。使用(yòng)絕影(yǐng)V3.¥∞₹★0的(de)ReID大(dà)模型進行(xíng)檢索,前30均是(shì)該 "σ 目标,目标在20多(duō)個(gè)攝像頭下☆↑®Ω(xià)出現(xiàn)的(de)影(σ<yǐng)像一(yī)次全部檢出。 

REID傳統模型結果

 

REID大(dà)模型結果

注:紅(hóng)框為(wèi)檢索出的(de)目标,黃(hu©γáng)框為(wèi)分(fēn)辨率小(xiǎo)↑©∏§、模糊等目标。結語

總結:

我們深知(zhī),一(yī)線偵查需要₽↓¶→(yào)的(de)不(bù)僅是(shì)技>∞(jì)術(shù)參數(shù)的(de)提升,更是(shì)對​<←(duì)複雜(zá)場(chǎng)景的(de)精γ₹準适應、對(duì)實戰痛點的(de)真正解決。ReID大(dà)模型以海(h±↑™€ǎi)量數(shù)據為(wèi)基、以調優訓練為(wèi∑↔¥)翼、以多(duō)特征融合為(wèi)刃,讓AI不(bùα​'♣)再是(shì)實驗室中的(de)理(lǐ)想化(huà)模型,×∞而是(shì)真正成為(wèi)民(mín)警手≈↓₽•中“看(kàn)得(de)清、追得(de)<δ₽₩準、判得(de)明(míng)”的(de)實戰利器(qì)。

未來(lái),絕影(yǐng)将繼續以技(j∑ ì)術(shù)紮根實戰,以創新驅動變革,讓每一(↔¶yī)次追蹤都(dōu)精準可(kě)靠,讓每一(yī)幀影(yα"☆ǐng)像都(dōu)釋放(fàng)價值,讓每一(yī)個(gè)視(s♣↓hì)頻(pín)數(shù)據都(dōu)能(néng)轉化(hu‍φà)為(wèi)守護安全的(de)堅實力量。

技(jì)術(shù)為(wèi)矛,安全為(wèi)盾

——絕影(yǐng)V3.0與您共同守護每一(yī)寸城(chéng)鄉(xβ¶₩βiāng)安全。


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