當前，AI大(dà)模型高(gāo)速發展，一(yī)系列基于大(dà)模∞§型的(de)人(rén)工(gōng)智能(∑σnéng)應用(yòng)相(xiàng)繼問(wèn)世， →™已經影(yǐng)響到(dào)了(le↑☆¶)各行(xíng)各業(yè)，更為(wèi)普通(tōng)人(rén)的(de)日(rì)常生(shēng)活帶來(lái)了(le)諸$♥多(duō)變化(huà)。
多(duō)維視(shì)通(tōng)作(zuò)為(w™↑±✔èi)視(shì)頻(pín)技(jì)術(shù)應用(yòng)的♣♥↑(de)專業(yè)公司，更專注于将AI視(shì)覺大(dà")模型有(yǒu)效應用(yòng)于視(sh→♦©ì)頻(pín)偵查與安全防範領域。經過公司科(kē)研團隊的(d♣÷&®e)持續努力，當前已取得(de)重大(dà)突破！
面向公共安全領域等重大(dà)需求，多(d¶φ≤₽uō)維視(shì)通(tōng)聚焦行('♥↕xíng)人(rén)目标，構建監控場(ch♥ •ǎng)景行(xíng)人(rén)解析大(dà)模型，利用(yò♣↔ng)大(dà)量監控場(chǎng)景行(xíng£$♠γ)人(rén)數(shù)據構建行(xíng)人(rén)基礎數(s↓↑hù)據集，基于人(rén)體(tǐ)先驗結構信息指 導自(zì)監督模型預訓練，并深入挖掘行(xλ>∏ íng)人(rén)多(duō)重語義信息，高(gāo)≈☆質量完成多(duō)種行(xíng)人(rén)相(xiàng)關的(de₹λ)下(xià)遊多(duō)模态任務。
新一(yī)代的(de)行(xíng)人(rén)σ↓解析大(dà)模型在自(zì)有(yǒu)監控場(chǎng)景測試集泛化(&π≥∏huà)準确率提升15%以上(shàng)，并在多(duō)個(g→₽è)實際案件(jiàn)數(shù)據測試中效果顯著✔∏&，表明(míng)該大(dà)模型的(de)準确率、魯棒性及泛化(huà₹↔α)能(néng)力均大(dà)幅增強。
應用(yòng)案例一(yī)：
某案數(shù)據，以目标人(rén)背影(yǐ×÷ng)為(wèi)輸入、在多(duō)攝像頭數(shù)據中檢索♠ £效果如(rú)下(xià)圖，其中紅(hóng)框标←≤注為(wèi)目标人(rén)檢出影(yǐn×g)像，包括了(le)行(xíng)人(rén)、換裝行(xíng)人(réπ↔¶∞n)、半身(shēn)人(rén)像、騎車(chē)正面、騎車(chē)背面等₹♠₩★影(yǐng)像。
下(xià)圖以目标人(rén)騎車(chē↓≥↕¥)影(yǐng)像為(wèi)輸入、在多($₩£>duō)攝像頭數(shù)據中檢索效果，≠γ其中紅(hóng)框标注為(wèi)目标人(rén)檢 λ出影(yǐng)像，包括了(le)騎車(chē)正面、騎車(chē)背∑¶✘面、行(xíng)人(rén)、半身(shēn)人(rén♦♦Ω÷)像等影(yǐng)像。
應用(yòng)案例二：
某案數(shù)據，以目标人(rén)影(yǐng)像為(wèi)♦±↔輸入、在多(duō)攝像頭數(shù)據中檢索←≥×效果如(rú)下(xià)圖，其中黃(huáng)色旗幟标注的(βαde)檢出結果均為(wèi)目标人(rén)不(bù)同 <λ±探頭下(xià)、不(bù)同體(tǐ)态的(de) ♥影(yǐng)像，紅(hóng)框标注為(wèi)目标人(r∏<$én)弱小(xiǎo)影(yǐng)像。
綜上(shàng)可(kě)見(jiàn)，基于新一(yī€±←)代的(de)多(duō)維視(shì)通(tōng)行(xíng$α☆)人(rén)解析大(dà)模型應用(yòng)，不(bù)僅視(s♦hì)頻(pín)目标檢出準确率大(dà)幅提升，更在人(rén)車(chē¶λ)互搜、弱小(xiǎo)目标檢索等疑難應用(yòng)場(cεφhǎng)景下(xià)亦有(yǒu)大(dà)幅提升。
下(xià)一(yī)步，多(duō)維視(shì≤₽)通(tōng)會(huì)盡快(kuà →÷i)将這(zhè)些(xiē)科(kē)研成>σ©果應用(yòng)于絕影(yǐng)等影(yǐng)系列産品，為(w★€✔èi)一(yī)線公安、檢察、海(hǎi)關、安防等實戰部門(mén✘ )，提供更多(duō)、更實用(yòngλ≥)的(de)新技(jì)術(shù)、新産品、新↔☆"應用(yòng)，敬請(qǐng)期待！
如(rú)需了(le)解産品等相(xiàn÷₩g)關問(wèn)題，請(qǐng)聯系各區(qū)域負責 ★人(rén)，聯系方式見(jiàn)下(xi★•à)圖：
